تشخیص ژن های مرتبط با میزان تأثیر شیمی درمانی با استفاده از یک الگوریتم تجمیعی

سرطان سلول غیرکوچک ریه، به عنوان رایج ترین نوع سرطان ریه، یکی از عوامل اصلی مرگ و میر در جهان است. این مسئله به علت تشخیصدیرهنگام این بیماری، که اغلب در مراحل پیشرفته صورت می گیرد، می باشد. جراحی به همراه شیمی درمانی کمکی، درمان های پیشنهاد شدهبرای سرطان سلول غیرکوچک ریه می باشد. این مطالعه برآن است تا به کمک متد پیش پردازش هوشمند، سودمندی/ بیهودگی شیمی درمانیروی بیماران مبتلا به این سرطان را پیش بینی نماید. جهت انتخاب ژن های مرتبط با شیمی درمانی از یک الگوریتم تجمیعی هدفمند انتخابزن، بهره گرفتیم. دسته بند NB برای دسته بندی نمونه ها به کار گرفته شده است و ارزیابی نتایج، به کمک fold cross validation10 صورتپذیرفته است.با استفاده از الگوریتم تجمیعی پیشنهادی، و به کمک 2 ژن، به دقتی بالاتر از دقت کارهای انجام شده در این حوزه دست یافته ایم. از آنجاکه شیمی درمانی فرایندی پرهزینه از بعد زمانی و اقتصادی می باشد، مدل پیشگوی ما می تواند از انجام شیمی درمانی غیر ضروری در مواردبیهوده پیشگیری نماید. هدف اصلی این پژوهش، یافتن ژن های مرتبط با شیمی درمانی و دسته بندی بیماران به کمک آن می باشد. با توجهبه نتایج امید بخش به دست آمده، می توان گفت، متد انتخاب ژن هوشمند تجمیعی پیشنهادی، کیفیت دسته بندی را به طور چشم گیری بهبودبخشیده است.

Keywords:

داده توصیف ژنی , SVM-RFE , انتخاب ژن , دسته بندی , شیمی درمانی