دسته بندی و تشخیص اسکناس های ایرانی بر اساس قوانین بیز و درخت تصمیم
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 631
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT08_083
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
با توجه به اهمیت شناسایی اسکناس در سیستم های جدید بانکی و عدم کارایی و تطبیق مناسب الگوریتم های بکاررفته بر روی اسکناس غیرایرانی، در این مقاله سعی شده است تا با ارائه معیاری جدید به دسته بندی اسکناس های 10، 20، 50 و 100 هزار ریالی در 4 دسته مختلف بپردازیم. پس از آن به دسته بندی و محاسبه ی احتمال پیشین هرکلاس با استفاده از قوانین بیز می پردازیم و با توجه به خروجی این مرحله، به کمک درخت تصمیم سعی در شناسایی اسکناس داریم. در این مقاله با بکارگیری تکنیک های پردازش تصویر، زاویه ی تصویر با سطح افق و همچنین اندازه ی آن مهم نبوده، اما این روش، قابلیت تشخیص پشت و رو بودن تصویر ورودی را ندارد. در نهایت با انجام آزمایش بر روی 800 قطعه اسکناس، به دقتی در حدود 94 درصد رسیدیم.
Keywords:
Authors
فردین صبوری
دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
حسن علی کرمی
دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
فرزین یغمایی
دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :