ارائه ی یک مکانیزم فازی تخصیص کار در سنجش از جمعیت به صورت متحرک در اینترنت اشیاء

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 870

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT08_116

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

Abstract:

نسل جدید تلفن های همراه هوشمند قابلیت جمع آوری داده های محیطی اعم از سطح آلودگی صوتی محیط، دما، کیفیت هوا، شدت نور وغیره به کمک حسگرهای پوشیدنی متصل به تلفن یا حسگرهای تعبیه شده در خود تلفن همراه را دارد. تکنولوژی سنجش از جمعیتبه صورت متحرک (Mobile crowdsensing)، با فراهم کردن بستری برای همکاری شهروندان، در راستای جمع آوری داده از محیط اطرافتوسط این حسگرها، جایگزین مناسبی برای ایستگاه های حسگر ثابت سنجش محیطی محسوب می شود. تلفن همراه، منبعی با انرژی محدودو قابل شارژ است که در مسئله ی مورد مطالعه در این مقاله، به منظور کاهش مصرف انرژی، داده های جمع آوری شده توسط حسگرهای تلفنشهروندان، به بسته های تماس 3G آنها الحاق شده و به مراکز سنجش از جمعیت ارسال می شود. این مراکز با جمع آوری داده، مطالعهکیفیت داده و رفتار تماس های کاربران، در بازه های زمانی مشخص و با استفاده از یک مکانیزم فازی، کاربران را دسته بندی می کنند و کارهارا به بهترین آنها تخصیص می دهند. در این مقاله ابتدا به کمک استنتاج فازی به هر کاربر ضریب بهره وری نسبت داده می شود که برآوردمیزان دقت داده ی ارسالی، متوسط تعداد تماس، تداوم رفتاری و کیفیت حسگر هر کاربر در هر بازه ی زمانی است؛ سپس مسئله تخصیصکار با هدف بیشینه کردن پوشش دهی محیطی برای انجام کارهای تعریف شده سنجش از جمعیت، مدل سازی شده و به روش حریصانه حلمی شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد روش پیشنهادی نسبت به کار قبلی به طور متوسط 6 / 52 % پوشش دهی منطقه را بالا می برد که نتیجهقابل توجهی است.

Authors

مینا اسمعیل زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات-شبکه های کامپیوتری دانشگاه ارومیه

جمشید باقرزاده

دانشیارگروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه ارومیه

یلدا کاتبی

استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه ارومیه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Xiong, Haoyi, Daqing Zhang, Leye Wang, "EMC 3: Energy- efficient ...
  • coverage constraint, " IEEE Transactions Computing 14, no.7, pp. 1355-1368, ...
  • J. An, X. L. Gui, "A Crowdsourcing Assignment Model based ...
  • Nicholas D Lane, Ye Xu, Hong Lu, _ Enabling large-scale ...
  • Yifei Jiang, Du Li, Guang Yang, Qin Lv, "Deliberation for ...
  • D. Philipp, J. Stachowiak, P. Alt, F. Durr, "Drops: Model- ...
  • D. Chu, N.D. Lane, T.T Lai, C. Pang, X. Meng, ...
  • M. Musolesi, M. Piraccini, K. Fodor, A. Corradi, "Supporting energy-efficient ...
  • Xiong, Haoyi, Daqing Zhang, Guanling Chen, Leye Wang, and Vincent ...
  • International Conference In Pervasive Computing and Communic ations (PerCom), pp. ...
  • L. A. Zadeh, "The concept of a linguisticvariab le and ...
  • V.D. Blondel, M. Esch, C. Chan, F. Clerot, P. Deville, ...
  • Seshadri, Mukund, Sridhar Machiraju, Ashwin Sridharan, Jea Bolot, "Mobile call ...
  • Rhee, Injong, Minsu Shin, Seongik Hong, Kyunghan Lee, "On the ...
  • نمایش کامل مراجع