ارائه روشی جهت بهبود کارای اعتماد در شبکه های اقتضائی متحرک وسایل نقلیه مبتنی بر تجربیات گره جهت مدیریت توصیه
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 523
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT08_126
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
در سالهای اخیر استفاده از شبکه های اقتضائی خودرویی به دلایل زیادی از جمله ایمنی، راحتی و کاربردهای تجاری در جوامع بشری رشد فراوانی نمودهاست. از طرفی دیگر وجود محدودیت هایی در زیرساختهای جاده ای حوزه وسایل نقلیه و توجه به اهمیت حیاتی بودن کنترل و اطلاع رسانی بموقع در موردشرایط محیطی جاده ها، بکار بردن روشی کارا جهت انتقال سریع اطلاعات به رانندگان ضروری می باشد. امنیت و مدیریت اعتماد بزرگترین چالش ها برایانتقال اطلاعات در این شبکه ها به حساب می آیند. محاسبه اعتماد در این شبکه ها بر اساس دانش، تجربه و توصیه های دریافتی می باشد و با توجه به خواص این شبکه ها توصیه ها نقش بسزایی در محاسبه اعتماد دارند، تاکنون الگوریتم های بسیاری جهت انجام تبادلات و توصیه ها ارائه شده اند در این پژوهش سعی گردیده با استفاده از بخش بندی شبکه کارایی اعتماد در شبکه خودرویی را بهبود داده و بر همین اساس ارسال کارای توصیه به همراه افزایش قابلیت اعتماد شبکه را پشتیبانی نمود. الگوریتم پیشنهادی شامل سه مرحله در جهت ارسال توصیه و رخداد در شبکه می باشد. مرحله اول بخش بندی شبکه بر اساس موقعیت جغرافیایی گره ها و مرحله بعد مدیریت اعتماد مبتنی بر ساختار بخشها و آخرین مرحله بهبود عملکرد مراحل قبل روش پیشنهادی در جهت انتشارتوصیه ها می باشد. الگوریتم قادر به بهبود در برقراری اعتماد و در افزایش کارایی شبکه های اقتضائی خودرویی و بازدهی شبکه مؤثر بوده و همچنین کاهش سربار و ارسال های مجدد و در نهایت باعث افزایش قطعیت شده است.
Authors
سعیده قائمی دیزیچه
دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان)، اصفهان ، ایران، دانشکده کامپیوتر
محمدرضا خیام باشی
دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر – دانشگاه اصفهان – اصفهان – ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :