CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاهش خستگی کاربر در طراحی مشتری محور محصول با ترکیب الگوریتم ژنتیک تعاملی و الگوریتم حذف کاندید

عنوان مقاله: کاهش خستگی کاربر در طراحی مشتری محور محصول با ترکیب الگوریتم ژنتیک تعاملی و الگوریتم حذف کاندید
شناسه ملی مقاله: ICIKT08_127
منتشر شده در هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات ودانش در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا شیخی - گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان
مرجان کائدی - گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان

خلاصه مقاله:
طراحی مشتری محور محصولات تاثیر چشمگیری بر افزایش جذب مشتریان و فروش دارد. یکی از روشهای مطرح در این حوزه بهره مندیاز الگوریتم های هوش مصنوعی تکاملی تعامل کننده با کاربر است که از طریق آنها کاربر می تواند در حین اجرای الگوریتم به عنوان ارزیابعمل کرده و نظر خود را بهصورت مستقیم در فرآیند طراحی محصول دخیل کند. مشکل خستگی کاربر به دلیل تعداد تکرار بالای اینالگوریتم ها برای رسیدن به پاسخ مطلوب مهمترین چالش این دسته از الگوریتم ها است. در این مقاله روشی برای بهبود این چالش در الگوریتمژنتیک تعاملی ارائه شده است. در این روش با استفاده از الگوریتم «حذف نامزد» از تولیدکروموزوم هایی که با احتمال زیاد موردپسند کاربرنخواهد بود جلوگیری می شود. روش پیشنهادی برای تولید طراحی مشتری محور جلد کتاب به کارگرفته شده و نتایج آن با الگوریتم ژنتیکتعاملی ساده و یکی از جدیدترین روش های ارائه شده برای حل چالش خستگی کاربر با نام ژنتیک تعاملی چند مرحله ای مقایسه شدهاست. نتایج نشان دهنده ی کاهش چشمگیر تعداد تکرارهای لازم برای رسیدن به پاسخ بهینه و کاهش زمان ارزیابی توسط کاربر نسبت بهروش ژنتیک تعاملی ساده و ژنتیک تعاملی چند مرحله ای است که موجب کاهش خستگی کاربر در تعامل با الگوریتم خواهد بود.

کلمات کلیدی:
طراحی مشتری محور محصول، الگوریتم ژنتیک تعاملی، خستگی کاربر، الگوریتم حذف نامزد

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/548786/