ارزیابی الگوریتم های آموزش بر عملکرد شبکه عصبی چندلایه در مکان یابی شبکه های حسگر بی سیم
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 583
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT08_128
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
مکانیابی در شبکه حسگر بی سیم یکی از مسائلی است که در بسیاری ازالگوریتم های کاربردی این شبکه مورد استفاده قرار می گیرد. دراین شبکه ها، الگوریتم های مکانیابی جدا از محدوده به دلیل هزینه اندک و عدم نیاز به تجهیزات خاص مورد توجه قرار گرفته است. ازطرفی در سالهای اخیر از الگوریتم های محاسبات نرم برای حل این مسئله استفاده شده است. یکی از الگوریتم های محاسبات نرم استفادهشده شبکه عصبی است. شبکه عصبی با الگوریتم های آموزش مختلف، دارای کارایی متفاوت است. در این مقاله به بررسی تاثیر اینالگوریتم های گرادیان توام بر روی 5 معیار مختلف میانگین، حداقل، حداکثر و انحراف معیار خطای مکانیابی و همچنین مدت زمان سپریشده جهت آموزش پرداخته شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد از چهار الگوریتم گرادیان توام بررسی شده، الگوریتم گرادیان تواماندازه شده از نظر میانگین، حداقل، حداکثر و انحراف معیار کمترین خطای مکانیابی را داشته و همچنین مدت زمان کمتری جهت آموزشنیاز دارد.
Keywords:
Authors
سیدصابر بنی هاشمیان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
فضل الله ادیب نیا
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
مهدی آقاصرام
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :