ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

بهبود دقت تشخیص سرقت برق در شبکه هوشمند

Year: 1395
COI: ICIKT08_131
Language: PersianView: 540
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

رضا الیاسی - دانشگاه اصفهان
کمال جمشیدی - دانشگاه اصفهان
علی بهلولی - دانشگاه اصفهان

Abstract:

شبکه های هوشمند برق به دلیل به کارگیری زیرساخت های کامپیوتری و مخابرات دیجیتال، در مقایسه با شبکه های سنتی در برابر حملاتامنیتی آسیب پذیرترند. به همین دلیل نگرانی هایی در مورد نفوذ افراد غیرمجاز به این تجهیزات به منظور سرقت برق و اعمال خرابکارانه درشبکه برق وجود دارد. در این میان سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری می توانند به عنوان روشی برای تشخیص افراد فریبکاربه کار روند. روش های پیشین ارائه شده برای تشخیص سرقت برق دارای مشکلاتی از قبیل دقت تشخیص پایین، هزینه پیاده سازی و نرخمثبت کاذب زیاد هستند. هدف این مقاله، بهبود عملکرد سیستم تشخیص نفوذ در تشخیص حملات مربوط به تغییر داده در شبکه هوشمنداست. به منظور دستیابی به هدف مذکور، ابتدا چالش های امنیتی پیش روی شبکه هوشمند شناسایی و معرفی می گردند و در ادامه روشیمبتنی بر یادگیری ماشین ارائه می شود. روش پیشنهادی از دو بخش تشکیل شده است. در بخش نخست موتور تشخیص حملات به کمکچهار دسته بند پایه ی ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی MLP ، درخت تصمیم و K - نزدیکترین همسایه پیاده سازی می شود و در بخشدوم نتایج این دسته بندها به کمک الگوریتم تلفیقی AdaBoost بهبود می یابد. روش پیشنهادی با استفاده از نرم افزار MATLAB 2013aپیاده سازی و با مجموعه داده CER ارزیابی شد. نتایج حاصل از ارزیابی نشان می دهد که دقت تشخیص و نرخ مثبت کاذب این روش درمقایسه با سایر دسته بندها به ترتیب به % 71 / 86 و % 3 / 13 بهبود یافته است.

Keywords:

شبکه هوشمند، سرقت برق، سیستم تشخیص نفوذ، زیرساخت اندازه گیری پیشرفته، الگوریتم AdaBoost

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/548790/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
الیاسی، رضا و جمشیدی، کمال و بهلولی، علی،1395،بهبود دقت تشخیص سرقت برق در شبکه هوشمند،هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات ودانش،همدان،،،https://civilica.com/doc/548790

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، الیاسی، رضا؛ کمال جمشیدی و علی بهلولی)
برای بار دوم به بعد: (1395، الیاسی؛ جمشیدی و بهلولی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Energy Magazine, IEEE, vol. 8, pp. 18-28, 2010. [2] ...
  • distribution efficiency to mitigate pollution IEEE ISEE (May 2008), " ...
  • http :/krebsons ecurity. com/201 _ i-sma rt-meter-hacks likely-to- sp read/(accessed ...
  • in smart grid, " Tsinghua Science and Technology, vol. 19, ...
  • Detection in AMI Using Customers? Consumption Patterns, " Smart Grid, ...
  • Mohamad, "Nontechnical loss detection for metered customers in power utility ...
  • "Detection of abnormalities and electricity theft using genetic support vector ...
  • "Improving SVM-based nontechnical loss detection in power utility using the ...
  • Sastry, "A game theory model for electricity theft detection and ...
  • techniques: Elsevier, 2011 [13] ...
  • "Multimedia contemt identification through Smmart meter power usage profiles, " ...
  • "AMIDS: A multi-sensor energy theft detection framework for advanced metering ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,218
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support