ارائه روشی جهت یافتن K مؤثرترین گره ها برای تبلیغ در شبکه های اجتماعی مبتنی بر ساختار شبکه و الگوهای متفاوت رفتاری گره ها (مورد مطالعه: پارسی یار)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 601
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT08_145
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
در سال های اخیر توجه ب سیاری از بازاریاب ها بر مو ضوع انتشار اثر و بیشینه سازی آن در شبکه های اجتماعی معطوف بوده است. چرا کهپژوهش ها نشان داده اند که کاربران شبکه های اجتماعی بر تو صیه ی دو ستان خود یا دیگر مصرف کنندگانی که محصول را قبلاً خریداریکرده اند اعتماد بیشتری دارند و کمتر تحت تأثیر تبلیغات رسانه ای قرار می گیرند. از طرف دیگر اثرات اجتماعی بر فرایند انتشار اطلاعات،تأثیر مستقیم دارد و در هر شبکه ی اجتماعی کاربران پرنفوذی وجود دارند که تأثیر زیادی بر نظرات دیگران و انتشار اطلاعات در کل شبکهدارند؛ شرکت ها در تلاش اند تا با هدف قرار دادن پرنفوذترین کاربران شبکه های اجتماعی، فرایند انتشار را کنترل کرده و با صرف هزینه یاندکی برای بازاریابی آن را به بیشترین حد ممکن برسانند. در این مقاله بیشینه سازی اثر در شبکه های اجتماعی و یافتن افراد پرنفوذ موردتوجه قرار گرفته است و یک مدل انتشار حدآستانه ی مبتنی بر مدل های رفتاری افراد در شبکه های اجتماعی ارائه شده است. از طرف دیگرمی توان الگوریتم حریصانه را به عنوان متداول ترین راه حل ارائه شده برای حل مسئله ی بیشینه سازی اثر بر شمرد که از زمان اجرای بالاییبرخوردار می باشد. در این مقاله ایده ای برای کاهش زمان اجرای الگوریتم حریصانه ارائه شده است. ارزیابی آزمایش های انجام شده حاکی ازبهبود روش پیشنهادی نسبت به الگوریتم پایه می باشد.
Keywords:
Authors
مریم شهسواری
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
سیدعلیرضا هاشمی گلپایگانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
لیلا اسماعیلی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
سیدمحمدرضا فخری
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه قم، قم، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :