مراد درخشان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
وفا میهمی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج

امروزه استفاده از حاشیه نویسی خودکار تصاویر بدلیل پرکردن شکاف معنایی بین ویژگی های سطح پایین تصویر و درک اطلاعات تصویر دربازیابی تصاویر، بیشتر شده است. به دلیل اهمیت حاشیه نویسی خودکار تصاویر در درک تصاویر دیجیتال، روشهای مختلفی برای حاشیه-نویسی تصاویر ارائه شده است که یکی از مهمترین آنها حاشیه نویسی تصاویر مبتنی بر نمونه است. با توجه به گسترش استفاده از این روشهادر این مقاله، روش ترکیب وزنی خطی معیارهای شباهت، جهت انتخاب معیار بهینه در حاشیه نویسی خودکار تصاویر مبتنی بر نمونه موردبررسی قرار گرفته شده است. ابتدا مجموعه داده جهت اعمال معیارهای شباهت استاندارد آماده سازی شده است. در مرحله بعد، ماتریس هایمتناظر با معیار شباهت مربوطه تولید گردیده و معیارهای ارزیابی برای آنها محاسبه می شود. سپس، ترکیب وزنی خطی معیارهایی کهبیشترین دقت را دارند بررسی شده و مجدداً معیارهای ارزیابی محاسبه می گردد. آزمایشات انجام شده بر روی روش پیشنهادی با استفاده ازمجموعه داده NUS WIDE نشان داد که روش ارائه شده عملکرد بهتری از همه معیارهای شباهت دیگر دارد.

حاشیه نویسی خودکار تصاویر، معیار بهینه ، رایگیری همسایه ، معیارهای شباهت ، معیارهای ارزیابی