قانون کنترل یادگیر تکرار شونده تناسبی با بهره یادگیری متغیر بهینه
Publish place: 14th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,407
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_217
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
Abstract:
در این مقاله یک قانون کنترل یادگیر تکرار شونده جدید ارائه می شود. این قا نون کنترل، تناسبی بوده و طبق آن جمله اصلاحی ورودی سیستم تکرار شونده تحت کنترل در لحظه i از تکرار j+1 متناسب با خطای بدست آمده در لحظه i+1 از تکرار j در نظر گرفته می شود. ضریب این تناسب که بهر ه یادگیری نامیده می شود ثابت نبوده و در تکرار جدید j+1 با استفاده از خطای بدست آمده در تکرار قبلی j چنان تعیین می گردد که اندازه خطا در تکرار جدید j+1 حداقل شود. نشان داده می شود قانون کنترل پیشنهادی دارای همگرایی یکنوا بوده و قابلیت آن با انجام یک مثال شبیه سازی مورد بررسی قرار می گیرد.
Keywords:
Authors
علی مددی
دانشگاه تفرش دانشکده مهندسی برق
مسعود شفیعی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :