ارزیابی حساسیت به زمین لغزش در حوضه کوثر خلخال با استفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی

تشخیص مناطق مستعد لغزش مسائل مختلفی را مطرح میکند که برا ی حل این مسائل روشها ی متعدد ی مورد استفاده قرار گرفته است و لی بطور کلی به دو دسته روشهای مستقیم و غیر مستقیم طبقه بندی میشود و در تحقیق حاضر ازروش غیرمستقیم استفاده شد ه است . هدف از این تحقیق بررسی استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر ای پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه کوثر خلخال می باشد . جهت ارزیابی شبکه عصبی ایجادشده، داده های 71 زمین لغزشاتفاق افتاده به سیستم ارائه گردید . این پایگاه داده، شامل اطلاعات مربوط شیب، جهت شیب، مدل ارتفاعی رقومی، لیتولوژی، بارندگی، فاصله از گسل ، فاصله از راه دسترسی و فاصله از شبکه زهکشی منطقه میباشد . این داده ها جهتتغذیه به شبکه عصبی ایجاد شده، بر اساس بزرگترین مقدار موجود هر داده در بانک اطلاعاتی بین صفر با الگوریتم پسانتشار خطا (feed forward) ویک نرمالیزه گردید . سپس داده های نرمالیزه شده به یک شبکه عصبی پرسپترون سه لایه تغذیه شونده به جلو تغذیه گردید . بطور خلاصه ابتدا پارامترهای ورودی استخراج و شبکه عصبی بر مبنای آنها توسطالگوریتم پس انتشار خطا آموزش (back error propagation) داده شد . سپس کارایی شبکه آموزش داده شده مورد آزمایش قرار گرفت . ساختار نها یی شبکه دارا ی 8 نرون در لایه ورودی , 17 نرون در لایه میانی و 7 نرون در لایه خروجی گردید . تعداد اطلاعات بر ای آموزش شبکه 1691 و برا ی آزمایش 7179 واحد در نظر گرفته شد . دقت شبکه درمرحله آزمایش %11 تخمین زده شد . بعد از بهینه شدن ساختمان شبکه کل اطلاعات مربوط به منطقه در اختیار شبکه قرار گرفت . خروجی بدست آمده از شبکه عصبی با اختلاف 7/1 پنج رده باخطرخیلی زیاد، زیاد , متوسط، کم و خیلی کم تقسیم گردید .

Keywords:

زمین لغزش , شبکه عصبی مصنوعی , حوضه کوثر , پهنه بندی