سعید یوسف زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، هیدروژئولوژی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه تبریز
عطاالله ندیری - عضو هیئت علمی دانشکده علوم زمین، گروه زمین شناسی، دانشگاه تبریز
علی کدخدایی - عضو هیئت علمی دانشکده علوم زمین، گروه زمین شناسی، دانشگاه تبریز

یکی از جنبه های مهم در بهره برداری از منابع آبهای زیرزمینی و همچنین شناخت شرایط حاکم بر محیط هیدروژئولوژیکی تخمین پارامترهای هیدرولیکی مانند هدایت هیدرولیکی می باشد. در چند سال گذشته، روش متداول برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی، آزمون پمپاژ بود اما این روش هم دارای عدم قطعیت ذاتی بوده و هم وقت گیر و پرهزینه می باشد. اخیراً مطالعات مختلف نشان داه اند که استفاده از متدهای هوش مصنوعی مانند ماشین بردار پشتیبان ، می توانند بر این نواقص غلبه کرده و با دقت و کارآیی بالایی در تخمین پارامترهای هدرولیکی مورد استفاده قرار گیرند. در این تحقیق هدایت هیدرولیکی آبخوان دشت مراغه-بناب با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان(SVM (تخمین زده شده است. نتایج نشان داد که این روش دقیق تر از روش های کلاسیک می باشد و می تواند در صرفه جویی در هزینه و جلوگیری از اتلاف وقت مفید واقع شود.

محاسبات نرم، هوش مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، هدایت هیدرولیکی