پیش بینی سریهای زمانی آشوبگرا میتنی بر ترکیب تبدیل موجک و شبکه های تطبیقی عصبی- فازی
Publish place: 14th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,897
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_245
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
Abstract:
در این مقاله ساختاری برای پیش بینی سریهای زمانی آشوبگرا ارائه شده است که با استفاده از رویکردهای محاسبات نرم همچون شبکه های عصبی و سیستم های فازی این امکان را فراهم می آورد تا بتوان به خوبی مقادیر آینده یک سری زمانی را پیش بینی کرد. آنچه در مقاله پیشنهاد می گردد استفاده از تبدیل موجک همراه با شبکه تطبیقی عصبی فازی است. نقش موجک فیلتر کردن نویزها و هموار سازی ورودیهای شبکه عصبی فازی است. نتایج بیانگر قابلیت بالای روش پیشنهادی در مقایسه با روش های مشابه می باشد.
Keywords:
Authors
آرمان کیانی بجستانی
گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :