پهنه بندی مخاطرات طبیعی در منطقه 5 تهران با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 845
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICINH01_427
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
در الگوی توسعه فیزیکی شهر تحلیل مخاطره، بخش کلیدی تجزیه و تحلیل و تبیین خطرپذیری گروه های انسانی ساکن و تاسیسات مستقر در آن شهر است. هدف از این تحقیق تحلیل و پهنه بندی مخاطرات سیل، زلزله و لغزش در منطقه 5 تهران می باشد. روش این تحقیق با رویکرد توصیفی - تحلیلی و با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی ( AHP (می باشد. شاخص های تحقیق شامل طبقات ارتفاعی، شیب، جهت شیب، سازندهای زمین شناسی، محدوده دشتی - کوهستانی، خطوط گسل، نقاط زمین لغزش، پوشش زمین، رودخانه ها و دشت سیلابی می باشد. این تحقیق با استفاده از روش فرآیند انجام شده است. در ابتدا با نظرات کارشناسی میزان ارجحیت هریک از لایه ها نسبت به هم در هر مخاطره بین 1تا 9 اولویت بندی شد. سپس با استفاده از نرم افزار Choice Expert وزن هریک از شاخص ها در هر مخاطره به دست آمد و با اعمال شاخص های استاندارد، طبقه بندی درونی هریک از شاخص ها انجام شد. با اعمال وزن هر لایه برای مخاطرات در لایه های طبقه بندی شده، پهنه بندی خطرات به دست آمد. این نقشه ها در پنج کلاس به شرح مناطق بدون خطر تا مناطق با خطر زیاد قرار گرفت. نتایج نشان داد در زمینه زلزله پهنه خطر زیاد ( 31 درصد) بیشترین و پهنه بدون خطر ( 5.7 درصد) کمترین مساحت را دارند. در زمینه سیل پهنه خطر متوسط ( 5.31 درصد) بیشترین و پهنه خطر نسبتا زیاد ( 3.6 درصد) کمترین مساحت را دارند. در زمینه لغزش پهنه خطر متوسط ( 7.32 درصد ) بیشترین و پهنه خطر کم (2.10 درصد) کمترین مساحت را دارند.
Keywords:
Authors
دانیال محمدحسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد، ژئومورفولوژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز ،
عزت الله قنواتی
عضو هیات علمی دانشگاه خوارزمی،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :