محمدحسین فتحی - دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی،اردبیل، ایران
شهرام روستایی - استاد گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
موسی عابدینی - دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی،اردبیل، ایران

به کارگیری و استفاده از دادههای ماهوارهای برای کسب و به هنگام سازی اطلاعات مورد نیاز بخشهای مختلف منابع زمینی، راهکاری مناسب برای جایگزینی روشهای متداول زمینی است. تاکنون روشهای متعددی برای کسب این اطلاعات مورد بررسی و استفاده قرار گرفتهاند. بسیاری از روشهای طبقه بندی، عموماً اطلاعات طیفی موجود در باندهای تصویر را استفاده میکنند. این روشها توانایی محدودی در جدا نمودن کلاسهایی که اطلاعات طیفی مشابهی داشته و در هم ادغام میشوند، دارد. به همین خاطر در سالهای اخیر با پیشرفت تکنولوژی پردازش کامپیوتری روشهای جدیدی همچون روشهای پردازش شیءپایه ابداع شدهاند. روش شیءپایه بر پایهی قطعه بندی استوار است. طبقه بندی شیءگرا فرآیندی است که کلاسها را به اشیاء تصویری پیوند میدهد و هریک از شیءهای تصویری با درجه عضویت معین به کلاسهای در نظر گرفته شده اختصاص مییابند. این نوع طبقهبندی برخلاف طبقهبندی پیکسل پایه، براساس منطق فازی استوار است و ارزش عوارض را به ارزش فازی (بین صفر و یک) با درجه عضویت معین برای هر کلاس تبدیل میکند. با توجه به توانمندی تفکیک مطلوب کلاسها، در روند طبقه بندی تصاویر از روش تحلیل شیءگرای تصاویر استفاده میشود که علاوه بر اطلاعات طیفی به اطلاعات مربوط به بافت، شکل و محتوا نیز استناد میشود. به همین خاطر دارای دقت بالایی میباشد. تفکیک پدیدههای موضوعی در روش شیءپایه در مقایسه با روش پیکسل پایه بهتر صورت میگیرد و تصویر حاصل از نرمی و یکنواختی خوبی برخوردار بوده و فاقد اثر معروف به فلفل نمکی است.

طبقه بندی، اطلاعات طیفی، پیکسل پایه، قطعه بندی، شیءگرا