رابطه بین سبکهای یادگیری با مهارتهای فراشناختی دانشجویان
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 966
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEH03_242
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
هدف از این پژوهش تعیین رابطه سبکهای یادگیری با مهارتهای فراشناختی دانشجویان رشته تکنولوژی آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب بود. پژوهش حاضر بر حسب هدف آن از نوع پژوهشهای کاربردی، و ازلحاظ گردآوری دادهها در زمره تحقیقات توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه آماری را کلیه دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته تکنولوژی آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب که در سال تحصیلی ۹۳-۹۴ مشغول تحصیل بودند تشکیل داد N= ۳۰۰ بر اساس جدول کرجیسی و مورگان ۱۶۹ نفر از دانشجویان به عنوان نمونه آماری، بهصورت نمونهگیری خوشهای انتخاب شدند. برای جمعآوری دادهها از دو پرسشنامه استاندارد سبکهای یادگیری کلب ۱۹۸۵ و راهبردهای انگیزشی برای یادگیری )پینتریچ و همکاران، ۱۹۹۱ استفاده شد. روایی هر دو پرسشنامه از طریق متخصصین تأیید و پایایی آنها از طریق آزمون آلفای کرونباخسنجیده شد که برای سبکهای یادگیری ۰.۸۷۵ و راهبردهای انگیزشی برای یادگیری ۰.۸۴۱ به دست آمد که نشان از سطح قابلقبول ابزار تحقیق بود. دادهها با استفاده از آزمون آماری کولموگراف اسمیرنف جهت بررسی نرمال بودن توزیع دادهها و آزمون - همبستگی اسپیرمن مورد تجزیهوتحلیل قرار گرفتند. نتایج حاصل از تجزیهوتحلیل دادهها نشان داد بین سبکهای یادگیری و مهارتهای فراشناختی دانشجویان رابطه معنیداری وجود ندارد P > 0.05 همچنین بین سبکهای یادگیری همگرا، واگرا، جذبکننده و انطباق یابنده با مهارتهای فراشناختی دانشجویان رابطه معنیداری وجود ندارد P > 0.05 ولی بین سبکهای یادگیری همگرا و واگرا با خودنظمدهی فراشناختی به ترتیب رابطه مثبت و منفی معناداری وجود دارد P ≤ 0.05
Keywords:
Authors
سهیل بابایی
دانشجوی کارشناسی ارشد تکنولوژی آموزشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
زهرا حسینی
استادیار تکنولوژی آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
آتوسا بابایی
دانشجوی کارشناسی ارشد تحقیقات آموزشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :