ارتباط مدیریت دانش با خلاقیت کارکنان اداره کل ورزش و جوانان استان تهران
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و علوم انسانی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 734
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMHCONF02_162
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
هدف از پژوهش حاضر بررسی ارتباط میان مدیریت دانش با خلاقیت کارکنان اداره کل ورزش و جوانان استان تهران میباشد.روش پژوهش همبستگی بوده و از نظر اجرا به صورت میدانی بود .جامعه آماری پژوهش شامل 70نفر از کارکنان اداره کلورزش وجوانان استان تهران می باشد و به دلیل محدود بودن آن، از روش کل شماری استفاده گردیده است .برای جمع آوریاطلاعات از پرسشنامه مدیریت دانش گلد (2001 )با پایایی ،α=./84خلاقیت جزنی ( 1389 )α=./79استفاده شد . روشتجزیه وتحلیل دادهها با استفاده آمار توصیفی و پارامترهای مربوطه آن و همچنین آمار استنباطی و با استفاده از آزمونکلموگروف – اسمیرنوف، آزمون تی تک نمونه، ضریب همبستگی چندمتغیره و رگرسیون چندگانه استفاده شد. یافته هایپژوهش نشان داد که بین مدیریت دانش و خلاقیت مدیران وکارشناسان(r=0/428)بین مولفه های مدیریت دانش و خلاقیتمدیران و کارشناسان ( r=0/421)ارتباط مثبت و معنادار وجود داشت . همچنین بر اساس نتایج بدست آمده پیشبینی خلاقیتاز روی مولفه های مدیریت دانش نشان دادکه، تنها مولفه کسب دانش توانایی پیشبینی خلاقیت را در بین کارکنان اداره کلورزش و جوانان استان تهران داشت، خلاقیت=2/56+0/198( کسب دانش). نتایج پژوهش حاکی از آن است که مدیریت دانشنقش بسزایی در بهبود و افزایش خلاقیت کارکنان دارد، لذا مسئولین سازمان های ورزشی باید به دنبال رفع موانع و فراهمکردن بستر استقرار مدیریت دانش در سازمان ها باشند و به نیروی انسانی که نقش اساسی در بهبود عملکرد سازمان دارد،بیش از گذشته توجه نمایند
Keywords:
Authors
رضا ملک زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت ورزشی دانشگاه آزاد واحد اسلامشهر
سیده سارا پورجانکی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت ورزشی دانشگاه آزاد واحد اسلامشهر
سیده فریده هادوی
استاد تمام دانشگاه آزاد واحد اسلامشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :