شناسایی عوامل موثر بر نوآوری مبتنی بر دانش و رتبه بندی این عوامل با تکنیک (Gahp)
Publish place: همایش بین المللی مدیریت نوین در افق 1404
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 447
This Paper With 19 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMMV01_211
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
هدف این تحقیق شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر نوآوری مبتنی بر دانش می باشد .این تحقیق از نوع تحقیق توصیفی به شیوه پیمایشی بوده و به صورت مقطعی اجرا شده و از نوع هدف کاربردی و دارای ماهیت کیفی بوده است.این تحقیق در پنج مرحله صورت گرفته ،در مرحله اول که شامل مطالعات کتابخانه ای می شود تعدادی از عوامل پس از چند مرحله غربال گری شناسایی شد. در مرحله بعد با روش گلوله برفی 15 تن از خبرگان انتخاب و سپس فرم پرسشنامه محقق ساخته در بین خبرگان توزیع، و با روش مقایسه میانگین کل عوامل با میانگین هر عامل توسط نرم افزار , Excel 201341 مولفه انتخاب گردید. در مرحله بعد با مراجعه به خبرگان چهار عامل زیر ساخت دانش،مدیریت منابع انسانی متناسب با حوزه نوآوری و دانش،مدیریت دانش و شبکه نوآوری به عنوان عامل و مابقی به عنوان شاخص از این 41 مولفه استخراج شد . در گام بعدی بر اساس این چهار عامل و شاخصهای آن پرسشنامه دیگری تنظیم و روایی آن به تایید پنج تن از اساتید دانشگاه رسیده و پایائی آن با روش ضریب آلفای کرنباخ توسط نرم افزار Spss 20 عدد 0.963 تعیین شد و به تایید رسید. در مرحله نهایی این چهار عامل با تکنیک تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی گروهی((Gahp طی توزیع پرسشنامه محقق ساخته در بین خبرگان و جمع آوری پرسشنامه با استفاده از نرم افزار Expert Choice رتبه بندی شد.در این رتبه بندی عامل زیر ساخت دانش در رتبه اول، مدیریت منابع انسانی متناسب با حوزه نوآوری و دانش در رتبه دوم، مدیریت دانش در رتبه سوم و شبکه نوآوری در رتبه آخر قرار گرفت.
Authors
حسین ولی بحرینی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مدیریت دولتی واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی،مشهد،ایران
سعید خیاط مقدم
استادیار، گروه مدیریت دولتی واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :