پیش بینی انگیزش شغلی کارکنان بانک ها با استفاد ه از عدالت سازمانی و ابعاد آن
Publish place: همایش بین المللی مدیریت نوین در افق 1404
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 644
This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMMV01_304
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
در این پژوهش ﺗﺄﺛﯿﺮ ﻋﺪاﻟﺖ ﺳﺎزﻣﺎﻧﯽ ﺑﺮ انگیزش شغلی ﮐﺎرﮐﻨﺎن شبکه بانکی شهر گناباد ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﯽ ﻗﺮار گرفته اﺳﺖ. ﻋﺪاﻟﺖ ﺳﺎزﻣﺎﻧﯽ دارای ﺳﻪ ﺑﻌﺪ ﻋﺪاﻟﺖ ﺗﻮزﯾﻌﯽ، ﻋﺪاﻟﺖ روﯾﻪ ای و ﻋﺪاﻟﺖ ﻣﺮاوده ای اﺳﺖ. توجه به انگیزش شغلی کارکنان در سازمانهای دولتی یکی از مهارتهای مهم مدیریتی و روان شناختی است.جامعه آماری این تحقیق را تمام کارکنان شاغل در شبکه بانکی سطح شهر گناباد تشکیل می دهند که از این میان 100 نفر به عنوان حجم نمونه و به روش تصادفی ساده و براساس جدول کرچسی و مورگان انتخاب شده اند.این پژوهش از نظر هدف کاربردی، از نظر روش گردآوری داده ها توصیفی و از نوع همبستگی می باشد. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه عدالت سازمانی نیهوف و مورمن(1993) و پرسش نامه انگیزش شغلی از دیدگاه کارکنان براساس نظریه دو عاملی بهداشتی – انگیزشی هرزبرگ (1975) بهره گرفته شده است. برای تجزیه و تحلیل داده ها، باتوجه به موضوع پژوهش و فرضیه های مطرح شده از روش های آماری ضریب همبستگی اسپیرمن و رگرسیون خطی استفاده شده است. یافته ها نشان داد که همبستگی معنی داری بین عدالت سازمانی و ابعاد ان شامل عدالت توزیعی(05/0>P ) ، عدالت رویه ای (01/0>P )و عدالت مراوده ای(01/0>P ) با انگیزش شغلی کارکنان وجود دارد. عدالت تعاملی 16% (39/0= β)، عدالت رویه ای 12% (337/0= β) و عدالت سازمانی به طور کلی 15%(385/0= β) از واریانس انگیزش شغلی کارکنان را پیش بینی می کند. توجه به رعایت ابعاد عدالت سازمانی یکی از عوامل مهم در ایجاد انگیزش شغلی کارکنان است.
Keywords:
Authors
حسن غفاری
عضو هیات علمی گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت حیدریه
علی حسین زاده
عضو هیات علمی گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت حیدریه
اعظم نجفی ثانی نوقابی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی – مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت حیدریه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :