افسانه حانه - کارشناس ارشد ریاضی کاربردی

تحلیل پوششی داده ها یک روش محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده متجانس می باشد. مدلهای تحلیل پوششی داده ها برای محاسبه کارایی یک سیستم، معمولا کل سیستم را به عنوان یک واحد تصمیمگیرنده در نظر گرفته و ارتباط فرآیندهای جداگانه درون سیستم را نادیده میگیرد. حال آنکه بسیاری از واحدهای تصمیم گیرنده دارای ساختارهای مرکب و متنوع میباشند که نوع این ساختار و عملکرد این اجزا برکارایی سیستم تاثیرات گوناگون میگذارد . درحالت خاص، در یکی ازمدلها خروجی های اولین مرحله، ورودی مرحله دوم می باشند. خروجی های اولین مرحله، به اندازه های میانی اشاره دارند.. همان طور که می دانیممبنای کار تحلیل پوششی داده ها برنامه ریزی به داده های قطعی می باشد اما در مسائل روزمره اکثر داده ها نادقیق و تصادفی میباشند، برنامه ریزی تصادفی روشی برای مدل سازی و حل مسائل بهینه سازی دارایعدم قطعیت بوده و برنامه ریزی با محدودیت های احتمالی یکی از مهم ترین روش های حل مسائل برنامه ریزی تصادفی می باشد . از آنجا که در بسیاری از مسائل کاربردی مقدار دقیق ورودی ها و خروجی هایواحدهای تصمیم گیرنده کاملاً در دسترس نیست، استفاده از روش های برنامه ریزی تصادفی در تحلیل پوششی داده ها اهمیت خاصی پیدا می کند، لذا در این مقاله الگویی ارائه می دهیم که کارایی شبکه های دو مرحله ای با داده های تصادفی را محاسبه می کند.

تحلیل پوششی داده ها، شبکه های دو مرحله ای، برنامه ریزی تصادفی