مرضیه بنایی شتربان - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی

تکنیک اولتراسوند داپلر معمولا برای شناسایی آمبولی در جریان خون مغزی استفاده میشود. در اینجا یک سیستم اتوماتیک استخراج خصیصه و تشخیص آمبولی مبتنی بر تجزیه و تحلیل اجزای اصلی و مجموعه های فازی ارائه میشود. در این سیستم دو خصیصه و k با کمک روش PCA استخراج میشود. در این حین MMR و با پردازش دوره ای و تجزیه و تحلیل طیف نگاره حاصل میشوند. سیگنال های جریان خون نرمال در ابتدا از سیگنال های غیرعادی با استفاده از MMR تمییز داده می شوند. سپس سیگنال های شامل آمبولی و نویزهای اختلال با استفاده از دیگر خصیصه های مبتنی بر مجموعه های فازی تمییز داده میشوند. طی آزمایش هایی با سیگنال های ایجاد شده کامپیوتری و اولتراسوند داپلر کلینیکی نشان داده می شود که خصیصه های استخراج شده از روش PCA بهتر طبقه بندی می شوند. سیستم مبتنی بر مجموعه های فازی نه فقط دقت طبقه بندی بالایی دارد بلکه در تشخیص بیماری ها نیز کاربرد بیشتری دارد.

سیستم تشخیص آمبولی، سیگنال اولتراسوند داپلر، استخراج ویژگی، PCA، مجموعه های فازی