CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی گره های تأثیرگذار در شبکههای اجتماعی بر اساس روش تصمیمگیری چندمعیاره

عنوان مقاله: شناسایی گره های تأثیرگذار در شبکههای اجتماعی بر اساس روش تصمیمگیری چندمعیاره
شناسه ملی مقاله: ICMRS02_169
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

سمیه نسترن - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، گروه مهندسی نرم افزار ،دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر بوشهر، ایران
سرخوش صدیقی چهاربرج - عضو هیئت علمی، گروه ریاضی، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایران
یوسف قیصری - عضو هیئت علمی، گروه ریاضی، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایران

خلاصه مقاله:
شبکه اجتماعی، ساختاری بین افراد و روابط بین آنهاست که در دنیای امروز نقش مهمی را در گسترش اطلاعات ایفا میکند. یکی از مسائل مطرح در شبکههای اجتماعی، یافتن گرهها یا افراد تأثیرگذار است. هدف از این مقاله ارائه روشیجهت شناسایی این گرهها میباشد که بتواند دقت شناسایی گرههای تأثیرگذار را بالا برده و در زمان کمتری به اهداف خود برسد. یکی از روشهای مهم برای پیدا کردن گرههای تأثیرگذار، روش TOPSIS میباشد که از دقت خوبی نسبت به سایر روشها برخوردار است. در این مقاله برای بالا بردن دقت در روش TOPSIS ، از یک روش وزندهی استفاده خواهد شد که نسبت به سایر روشهای وزندهی از دقت بالاتری برخوردار است. در ادامه به منظور بررسی عملکرد روش پیشنهادی، از مدل انتشار SI استفاده خواهد شد

کلمات کلیدی:
شبکههای اجتماعی، گره تأثیرگذار، معیارهای مرکزیت، مدل انتشار، TOPSIS

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/550469/