اهداء عضو در درکاندیدا های بدون ضربان قلب
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی علوم اجتماعی و جامعه شناسی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 465
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSS01_013
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
نیاز به پیوند در جوامع امروزی افزایش پیدا کرده است اما منابع موجود جوابگوی تقاضا جهت پیوند عضو نمی باشد. برای حل این مشکل از کاندیداهایی پیوند که ضربان قلب ندارند (NHBD (و یا کاندیدهای اهدا بعد از مرگ قلبی (DCD (استفاده می شود.روش کار: در این مطالعه مروری، از طریق جستجو در پایگاه های اطلاعاتی معتبر گوگل اسکولار، پاب مد، الزویر، اسکوپوس، کوکران، اسپرینگر و نیو انگلند ژورنال 40 مقاله با استفاده از کلید واژه های پیوند عضو ، دهنده بدون ضربان فلب، گیرنده و مرگ قلبی یافت شد که از بین آنها 22 مقاله مرتبط با موضوع پژوهش، انتخاب و تحلیل محتوا شدند.یافته ها : برای تشخیص کاندیداهای اهدا ء عضو طبقه بندی ماستریکت و پروتکل ویکسون پیشنهاد شده است که نسبت به معیارهای دیگر کمک بیشتری به تشخیص کاندیدا ها نموده است . بررسی های انجام شده روی کادر درمانی نشان گر کمبود آگاهی در تشخیص و مراقبت های لازم از این بیماران است و همچنین چالش های اخلاقی زیادی در این زمینه یافت شد.نتیجه گیری: طی مطالعات انجام شده تفاوتی از لحاظ میزان بقا پساز پیوند در کاندیداهایی پیوند که ضربان قلب ندارند با بیماران مرگ مغزی وجود نداشت و می توان این گروه از بیماران جهت پیوند استفاده کرد.
Keywords:
Authors
محمد عبدی
MSc in Critical Care Nursing in Qom University Medical Sciences
فریبا دهقانی
Supervisor training & Researcher in Qom University of Medical Sciences- Master of Financial Management of Tehran University- Iran.
منصوره شاکری
MSc in Critical Care Nursing
یاسر نوری فرد
BS nursing
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :