یک سامانه کنترل ترافیک هوشمند بر اساس روش پردازش تصاویر دوربین های نظارت تصویری
Publish place: First National Conference on Urban Management
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,084
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICUM01_008
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
مقاله حاضر، به ارائه نگرشی جدید برای استخراج اطلاعات ترافیکی و کنترل بهینه محدود های طرح ترافیک، می پردازد.در روش پیشنهادی این مقاله به جای نگرش های موجود که به استفاده از اشیای مبنا چون درجه بزرگنمایی، کجی و یازاویه دوربین در تنظیمات دقیق آن می پردازند، از روابط ساده ای استفاده می شود که به صورت مستقیم از خود تصاویرویدیویی اخذ شده، قابل حصول می باشند. سامانه های کنترل ترافیک و حمل و نقل هوشمند مانند سامانه های هوشمندمرکز کنترل تقاطعات، سامانه های پیشرفته حمل و نقل همگانی و سامانه های مکانیزه ثبت تخلف، در حال حاضر نقشاجتناب ناپذیری در کنترل حمل و نقل و روان سازی جریان ترافیکی و ثبت وقایع سطح شهر را به عهده دارند. در معماریپیشنهاد شده، شناسایی پلاک خودرو بصورت اتوماتیک و شناسایی راننده ها بر اساس اثر انگشت بیومتریک که با هم ترکیبشده اند بررسی می شوند. بخش تشخیص پلاک در این مقاله برای حروف فارسی اقتباس شده است. کاراکتر های فارسیبر اساس مقایسه رابطه نمونه تشخیص داده شده با نمونه های ساده و نرمالیزه شده، تشخیص داده می شوند، که بسیار شبیهبه معیار فاصله اقلیدسی می باشد. به منظور بهبود عملکرد این سامانه، در برخی پردازش های خاص، از ابتکار تصاویردیجیتال بهره گرفته شده است، به طوری که این سامانه قادر به استخراج و به رسمیت شناختن پلاک اتومبیل و شخصیتهای مرتبط با آن است، حتی اگر در نور کم و یا شرایط براق (انعکاس نور) باشیم. سیستم تشخیص اثر انگشت در واقع بهسیستم کنترل ترافیک پیشنهاد شده کمک می کند تا اطمینان حاصل شود از راستی آزمایی راننده درون خودرو، جهت ورودبه مکان های با حفظ حریم خصوصی بالا و محدودیت های امنیتی، مثل محدوده طرح ترافیک و مکان های که دارایمباحث امنیتی هستند. نتایج شبیه سازی و پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی، نشان دهنده کارایی و عملکرد بالای این سامانهجهت در نظر گرفتن آن به عنوان یک سیستم های کنترل ترافیک اتوماتیک است.
Keywords:
Authors
محمدعلی علویان مهر
دانشجوی دکتری مهندسی برق گرایش الکترونیک، شهرداری مرکزی، شهرداری شیراز
علیرضا پاک فطرت
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه اصفهان، شهردار شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :