محمدعلی مرادمند - دانشگاه صنعتی امیرکبیر - دانشکده مهندسی پزشکی
سیدعلی سید صالحی
فرشاد الماس گنج

با توجه به اهمیت روزافزون پردازش سیگنال های شنیداری، ضرورت طبقه بندی این سیگنال ها در مراحل اولیه و قبل از انجام پردازشهای پیشرفته تر ضروری می باشد. با مشخص شدن نوع سیگنال شینداری و اینکه آیا سیگنال گفتاری، موسیقی و یا ... است می توان نسبت به نوع پردازش های بعدی که باید روی آن انجام بگیرد تصمیم گیری نمود. در اینجا نیز سعی می شود با توجه به سیستم شنوایی و درک انسان یک الگوریتم مقاوم برای طبقه بندی سیگنالهای به دو طبقه گفتاری و غیر گفتاری ارائه شود. پس از استخراج ویژگی های شنیداری و تعلیم شبکه عصبی جلوسو بر روی دادگان تعلیم در طولهای متفاوت، سیستم بر روی دادگان آزمون دو طبقه آزمایش و با سایر روش های طبقه بندی مقایسه می گردد.

طبقه بندی سیگنال های شنیداری، شبکه های عصبی، گفتاری، غیر گفتاری