کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بررسی و تعیین اهمیت زنجیره های سبک و سنگین آنتی بادی در چسبندگی به DNA
Publish place: 11th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,249
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME11_030
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1387
Abstract:
در این تحقیق میزان تأثیر زنجیره های سبک و سنگین یک آنتی بادی در اتصال به DNA با هدف تمرکز دقیقتر روی نواحی مؤثر در مراحل بعدی طرح، برسی شد. همچنین قسمت های موثر تر هر زنجیره در چسبندگی به DNA برای رسیدن به حداکثر دقت قابل مقایسه در دو زنجیره تعیین گردید. برای این منظور رشته پروتئینی آنتی بادی با خواص فیزیکو شیمیایی اسیدهای آمینه آن کد شد و به عنوان الگوی آموزشی شبکه پرسپترون چند لایه استفاده گردید. برای هر کدام از زنجیره ها شبکه ای جداگانه ایجاد و با روش پس انتشار خطا آموزش داده شد. با تمرکز روی نواحی CDR، در شبکه مربوط به زنجیره سنگین به تنهایی دقت 70/4% و در شبکه زنجیره سبک به تنهایی دقت 54/5% حاصل شد که مؤید نتایج آزمایشگاهی مبنی بر نقش کم رنگ زنجره سبک نسبت به زنجره سنگین در اتصال به DNA می باشد. همچنین با توجه به نتیجه به دست آمده در زنجیره سبک می توان با اطمینان مطالعات بعدی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی را با تأکید روی زنجیره سنگین ادامه داد. نتایج حاصله در مورد زنجیره سنگین در مقایسه با مطالعات مشابه انجام شده با همین شرایط با انجام برخی تغییرات در شبکه، ورودی ها و نحوه آموزش بهبود یافته است.
Keywords:
آنتی DNA - لوپوس اریتماتوی سیستمیک (SLE) - شبکه های عصبی مصنوعی - پرسپترون چند لایه.
Authors
مطهره مهرابیان
کارشناس مهندسی برق
محمود محمودی
دانشیار دانشگاه علوم پزشکی
مرتضی خادمی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
میر مجتبی میرصالحی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :