حذف نیترات فاضلاب توسط خاک اره درخت کاج و بررسی تاثیر دما و غلظت نیترات در فرآیند جذب
Publish place: کنفرانس بین المللی محیط زیست و منابع طبیعی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 610
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IENC01_270
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
آلودگی آب و اضلاب به نیتران خطر بزرگی برای محیط زیست و سلامت انسان ها می باشد بطوریکه بیش از 700 نوع ماده شیمیایی مضر در آب کشف شده اند که 78 مورد از آنها در آبهای لوله کشی شهری در دنیا شناخته شده اند که 31 مورد از آنها عوامل سرطانزا هستند و 40 مورد باعث بوجود آمدن بیماری های مختلف می شوند. با توجه به مصرف بالای مواد شیمیای در صنایع و کشاورزی که آلودگی نیتراتی به آبهای سطحی و زیرزمینی وارد می کنند ضرورت حذف این آلاینده وجود دارد. در این تحقیق تأثیر پارامترهای دما و غلظت نیترات اولیه در حذف نیترات از فاضلابهای صنعتی و شهری توسط خاک اره درخت کاج مورد مطالعه قرار گرفت. برای این منظور خاک اره درخت کاج را پس از خشک شدن توسط دستگاه بالمیلینگ به ذرات ریز تبدیل کرده و خاک اره حاصل را با آب دمین شستشو می دهیم تا گردو غبار آن گرفته شود. سپس آنرا در هاون قرارداده تا خشک شود. سپس در دسیکاتور قرار می دهیم تا رطوبت آن گرفته شود تا برای جذب مورد استفاده قرار دهیم و تأثیر دما و نیترات اولیه را در جذب نیترات مورد بررسی قرار می دهیم و ایزوترم های جذب لانگمویر و فروندلیچ را بر داده اهی بدست آمده از آزمایش برازش می کنیم. نتایج نشان داد که ایزوترم لانگمویر برازش بهتری بر داده های آزمایش دارد. نتایج حاصل از این پژوهش بیانگر آن است که خاک اره درخت کاج توانایی بالایی در جذب نیترات آب و فاضلاب دارد.
Keywords:
Authors
مهدی سلطانی
دانشگاه آزاد اسلامی تهران واحد شمال
محمد سمیع پورگیری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
وحید عزیزخانی
دانشگاه پیام نور مرکز تکاب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :