رسول خوارزمی - دانشجوی دکتری جغرافیا سنجش از دور، دانشگاه دولتی سن پطرزبورگ، روسیه
محمدرضا راهداری - دانشجوی دکتری مهندسی منابع طبیعی بیابانزدایی، دانشگاه تهران
منصور کارکن ورنوسفادرانی - دانشجوی دکتری جغرافیا سنجش از دور، دانشگاه دولتی زمین شناسی مسکو، روسیه

با توجه به هدف اصلی تکنولوژی سنجش از دور که شناسایی و تفکیکپدیده های زمینی و قرار دادن آن در گروه ها و طبقات مشخص است،طبقه بندی تصاویر ماهواره ای را می توان بعنوان مهمترین بخش تفسیراطلاعات ماهواره ای به شمار آورد. در این مطالعه میزان دقت چهار روشمعمول طبقه بندی نظارت شده بر روی تصاویر ماهواره لندست 8 موردبررسی قرار گرفته است. بدین منظور محدوده تالاب هامون در شرقایران با ترکیب باندهای 5،4،3،2 انتخاب و پس از مشخص نمودننواحی آموزشی در پنج کلاس کاربری اراضی؛ چهار روش طبقه بندی نظارت شده شامل الگوریتم حداقل فاصله از میانگین، روش حداکثر احتمال، الگوریتم طبقه بندی موازی و الگوریتم مهالانوبیس برروی تصویر اعمال گردید. نتایج بدست آمده نشان می دهد کهالگوریتم حداقل فاصله از میانگین نسب به سایر روش ها با ضریبکاپا، 0/9؛ مناسب ترین روش بمنظور بررسی کاربری اراضی این منطقه است.

الگوریتم طبقه بندی، ارزش طیفی، ماتریکس واریانس، سنجش از دور، اراضی بیابانی