رابطه مدیریت دانش و اثربخشی سازمانی از دیدگاه مدیران ورزشی
Publish place: Sixth Knowledge Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 339
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC06_106
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
هدف از این پژوهش بررسی رابطه مدیریت دانش و اثربخشی سازمانی از دیدگاه مدیران ستادی سازمانهای ورزشی منتخب کشور بوده است. این پژوهش از نوع توصیفی _ پیمایشی است که حجم جامعه و نمونه آماری برابر با 051 نفر که شامل مدیران ستادی وزارت و جوانان ) 82 نفر(، هیئت اجرایی کمیته ملی المپیک ) 00 نفر(، آکادمی ملی المپیک ) 05 نفر( و هیئت رئیسه فدراسیون های ورزشی برتر ) 69 نفر( میباشد. دادههادر این تحقیق به روش میدانی و توسط سه پرسشنامه ویژگیهای بیوگرافیک و پرسشنامه =1/ مدیریت دانش ) 22 r =1/ ( و اثربخشی سازمانی ) 28 r ( جمعآوری شد که روایی محتواییبا نظر صاحب نظران و اساتید مدیریت ورزش و پایایی از طریق آلفای کرونباخ بدست آمد. از آمار توصیفی برای توصیف دادهها ) میانگین، انحراف معیار، رسم جداول و نمودار( وآمار استنباطی ) کلموگروف اسمیرنوف، هبستگی پیرسون و اسپیرمن، تحلیل رگرسیون چند متغیره( برای آزمون فرضیهها استفاده شد. نتایج نشان داد که بین مدیریت دانش و فرایندهای آن ) کسب، انتقال، بکارگیری و ثبت و ضبط دانش ( با اثربخشی سازمانی در سازمانهای ورزشی منتخب کشور رابطه معنادار و مثبتی وجود دارد و ابعاد مدیریت دانش تقریباً با0/756 درصد واریانس مشترک نگرش نسبت به اثربخشی سازمانی را تبیین می کنند و به ترتیب بکارگیری دانش، ثبت و ضبط دانش، کسب دانش و انتقال دانش در اولویت اهمیت از نظر پیش بینی اثربخشی قرار دارند. براساس یافتههای پژوهش، طراحی ساختار دانش مدار در تمام سطوح سازمانهای ورزشی کشور در بهبود وضعیت اثربخشی این سازمانها مؤثر خواهد بود و در این راستا مدیران ستادی به عنوان تولیدکنندگان و سرمایههای ملی دانشی، نقش مهمی بر عهده دارند.
Keywords:
Authors
محسن فلاح
کارشناس ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی و مسئول کتابخانه دانشگاه شمال
اسماعیل مختاری
کارشناس ارشد ادبیات عرب و سرپرست امور دانشجویی دانشگاه شمال
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :