تاثیر مدیریت دانش مشتری برنیات خرید مشتریان درتجارت الکترونیک
Publish place: Sixth Knowledge Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 608
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC06_278
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
در سازمان های مدرن، دانش یک مبنای اساسی برای رقابت بوده و فناوری اطلاعات نیز یک ضرورت حیاتی برای مدیریت دانش است. در متون جدید، دو عامل عمده تعیین کننده بقای آیده با موفقیت سازمان، تجارت الکترونیکی (گوبت و همکاران، 2004) و دانش مشتریان (تسای و شی ، 2004) می باشد. تشویق به اتخاذ تجارت الکترونیک و استفاده از اینترنت به عنوان یک مبنا برای دسترسی و جمع آوری دانش از مشتریان، مهم است. به عبارت دیگر موفقیت تجارت الکترونیک به مدیریت دانش (بورگس و همکاران، 2007) بستگی دارد. شواهد نشان می دهد که سازمان های پیشرو توانسته اند از طریق مدیریت دانش مشتری به مزایایی چون مدیریت پرتفوی مشتریان، توسعه بخش بندی های مشتری، توسعه ارتباطات بازاریابی و ارتقای بازاریابی، بهبود کیفیت محصول، ایجاد محصول جدید، تعریف فرآیندهای تجاری سرویس به مشتقی، پشتیبانی از مرکز ارتباط با مشتری و فروش دانش مشتری دست یایند(سالامون و همکاران، 2005). بنابراین مدیان باید از مدیریت دانش و اصول تجارت الکترونیک به صورت مکمل یکدیگر استفاده کنند. تعبیه برنامه های مدیریت دانش برای مشتریان ممکن است دسترسی به وب سایت شرکت را به همراه داشته باشد و یا ممکن است مانعی بر سر راه افزایش تجارت الکترونیکی شود(بوس ، 2000)، این نشان می دهد که نیاز به پژوهش های بیشتر در این زمینه با اتخاذ یک دیدگاه مدیریت دانش مشتری وجود دارد. با توجه به این امر، هدف اصلی این پژوهش، تعیین تابعی مدیریت دانش مشتری از طریق ریک دریافت شده از ابزارهای مدیریت دانش (پایگاههای داده مشترک، انجمن، برنامه های کاربردی جریان کار و مخازن اسناد) و ترجیج اینترنت بر نیات خرید مشتریان در تجارت الکترونیک می باشد
Authors
هوشنگ تقی زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحدتبریز گروه مدیریت تبریز ایران
مهناز طاهونی
دانشگاه پیام نوردانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :