ارائه مدلی برای سنجش رضایت مشتری براساس الگوریتمهای داده کاوی ومتغیرهای عدم قطعیت
Publish place: Sixth Knowledge Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 688
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC06_376
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
بررسی رضایت مشتریان، در تعیین میزان برآورده شدن انتظارات آنها از محصول یا خدمت دریافتی و به دنبال آن توسعه و بهبود فرآیندهای سازمان، نقش به سزایی ایفاء می کند. ارائه مدلی برای اندازه گیری رضایت که قادر به بیان مقدار رضایت کلی مشتریان بر اساس قضاوت های توام با ابهام و عدم قطعیت آنها پیرامون معیارهای ارزیابی باشد، در این مقاله دنبال می گردد. در مدل ارائه شده نظرات مشتریان به صورت متغیرهای زبانی دریافت شده و به دلیل حاکم بودن روابط غیرخطی در رفتارها و قضاوتهای انسان، مقدار رضایت کلی با استفاده از شبکه عصبی فازی محاسبه می شود و در ادامه قواعد سیستم استنتاج فازی رضایت مشتری، برای حالتهای مختلف قضاوت مشتریان تعیین می گردد
Keywords:
Authors
ایاد هندالیانپور
دانشگاه تهران پردیس البرز گروه مهندسی صنایع و سیستم تهران ایران
عافه رامشی سروستانی
دانشگاه صنعتی شاهرود دانشکده علوم ریاضی شاهرود ایران
ارش آپرناک
دانشگاه تهران پردیس البرز گروه مهندسی صنایع و سیستم تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :