امکان سنجی توسعه پایدار گردشگری در استان کرمانشاه با استفاده از روش SWOT مطالعه موردی شهر جهانی بیستون
Publish place: First National Conference on Islamic Architecture, Urban Heritage and Sustainable Development
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 794
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IUSD01_211
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
امروزه گردشگری بزرگترین صنعت خدماتی جهان از نظر درآمدزایی شناخته شده است توسعه صنعت گردشگری برای کشورهای در حال توسعه که با معضلاتی چون نرخ بیکاری بالا محدودیت منابع ارزی و اقتصاد تک محصولی مواجهند از اهمیت بالایی برخوردارند و چنانچه از این صنعت به درستی بهره برداری گردد امکان بهبود وضعیت اقتصاد شهری و ارتقاء سطح زندگی و کاهش مهاجرت را دارد از جمله اقداماتی در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه برای تحقق توسعه پایدار و کاستن از فشارهای اقتصادی اجتماعی و زیست محیطی انجام می شود اجرای برنامه های توسعه گردشگری در سطح محلی ملی و بین المللی است و سرمایه گذاری در صنعت گردشگری دارای آثار و تبعات اقتصادی اجتماعی و حتی کالبدی است از این رو شهر بیستون در شرق استان کرمانشاه از جمله شهرهایی است که دارای میراث ارزشمند گردشگری در کشور می باشد و امکان استفاده از گردشگری آثار آن جهت توسعه پایدار شهری مورد مطالعه قرار گرفته است پژوهش حاضر با هدف شناخت عوامل و زمینه های قوت ضعف فرصت و تهدید موثر بر توسعه پایدار گردشگری شهری بیستون با استفاده از روش توصیفی تحلیلی مبتنی بر اطلاعات جمع آوری شده از اسناد و مدارک کتابخانه ای سایتهای معتبر اینترنتی و روش میدانی است و در تشخیص و تعیین راهبرد توسعه پایدار شهری از تکنیک SWOT استفاده شده است نتایج پژوهش نشان می دهد شهر جهانی بیستون با توجه به دارا بودن جاذبه های تاریخی مذهبی و طبیعی تواناییهای فراوانی در زمینه گسترش صنعت گردشگری را دارد
Keywords:
Authors
مجید شمس
استاد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
محمودرضا هاشمی بیستونی
دانشجوی دکترای برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :