شناسایی شاخص های موثر باغ ایرانی در جهت ارتقاء کیفی معابر پیاده شهری نمونه موردی خیابان بیهق سبزوار
Publish place: First National Conference on Islamic Architecture, Urban Heritage and Sustainable Development
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 359
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IUSD01_223
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
هدف این پژوهش شناسایی شاخص های موثر باغ ایرانی در جهت ارتقاء کیفی معابر پیاده شهری می باشد با شروع انقلاب صنعتی اختراع اتومبیل و گسترش شهرها به تدریج اولویت دادن به نقش عابر پیاده و فضاهای پیاده محور در شهرها و فضاهای شهری کمرنگ شده و از کیفیت فضایی عرصه های عمومی شهر فضاهای باز شهری و معابر پیاده کاسته شده است عرصه هایی که خود به عنوان بستر و خاستگاه نقش محوری در ارتقای سطح تماس ها ارتباطات و تعاملات اجتماعی بین شهروندان ایفا می کنند در این راستا عدم توجه به مقیاس انسانی و نادیده گرفته شدن نیازهای عابرین پیاده از معضلات پیش رو می باشند به طوری که کمبود و نبود کیفیت در معابر پیاده منجر به تضعیف حضور و تعاملات اجتماعی شهروندان و عدم حس تعلق به مکان شده است بنابراین ضرورت شناسایی شاخص های موثر باغ ایرانی به منظور الگو گرفتن از آن و پاسخگویی به نیازهای افراد جامعه در راستای ارتقاء کیفی معابر پیاده شهری پیش از پیش مهم جلوه می شود مطالعه حاضر به بررسی شاخصه های باغ ایرانی پرداخته است متد پژوهش از نوع مطالعه مبانی نظری پژوهش در قسمت کیفی چارچوب مبانی نظری تحقیق شامل مولفه های تاثیر گذار بر کیفیات باغ های ایران و بازتاب آن در معابر پیاده استخراج شده است نتایج حاصل از این پژوهش نشانگر این مدعاست که مولفه های سرزندگی خوانایی ایمنی و امنیت و نفوذ پذیری که از مولفه های اصلی کیفیت فضاهای شهری محسوب می شوند ارتباط معنی داری با سطح تعاملات اجتماعی و میزان حضور شهروندان در فضاهای شهری پیاده همحور شهر سبزوار دارند
Keywords:
Authors
مسیح الله معصومی
استادیار و عضو هیات علمی گروه معماری دانشگاه حکیم سبزواری
مریم کهکی
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری دانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :