مهدی ناظمی اردکانی - استادیار گروه حسابداری و مالی دانشگاه یزد،
وحید زارع مهرجردی - دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه یزد،
محسن سروی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه صنعت نفت تهران
الیاس سروی - دانشجوی دکتری تخصصی حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی تهران شمال

هدف اصلی این پژوهش، ارائه مدل پیشبینی ورشکستگی مناسب برای صنایع فلزات اساسی وماشینآلات و تجهیزات با استفاده از مدل شبکههای عصبی مصنوعی است. مدل شبکه عصبی به کار گرفته شده در این پاژوهش، از نوع پرسپترونچندلایه میباشد که به روش الگوریتم پسانتشارخطا آموزش دیدهاند و شامل شبکه عصبی پیشخور سهلایه با ترکیب ) a:b:c ) در آرایش نرونهاست . برای تعیین ورشکستگی یا عدم ورشکستگی شرکتها از معیار ماده 141 قانون تجارت استفاده گردیده است. قلمروی زمانی این پژوهش را بین سالهای 1380 تا 1392 تشکیل میدهد. نتایج پژوهش نشان میدهد مدل طراحی شده برای صنایع فلزات اساسی و ماشین آلات و تجهیزات به ترتیب دارای دقت پیش بینی 93/02و90/91 درصد است که این اعداد دقت بالای دو مدل طراحی شده را نشان میدهند؛ به ویژه برای صنعت فلزات اساسی

ورشکستگی، پیشبینی ورشکستگی، مدلهای پیشبینی ورشکستگی، مدل شبکههای عصبی مصنوعی