رضا ضیائی - کارشناس ارشد حسابداری، کارشناس امور مالی )کارشناس ارشد(، شهرداری سراب، آذربایجان شرقی
ارسلان غلامی - کارشناس ارشد حسابداری، باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سراب، سراب، ایران

در این مطالعه به پیش بینی کیفیت افشاء اطلاعات با استفاده از شبکه عصبی پروسپترون چند لایه ) MLP ( پرداخته شده است. حوزه مکانی تحقیق شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 8811 الی 8838 میباشد. جهت نمونه گیری از روش غربالگری استفاده گردید که با توجه به شرایط های لحاظ شده، 888 شرکت ) 831 سال/ شرکت( به عنوان نمونه آماری انتخاب گردید. روش مورد استفاده برای شبکه عصبی مصنوعی، پروسپترون چند لایه ( MLP ( می باشد. متغیر های سابقه شرکت، مالکیت نهادی، نوع صنعت، بازده دارایی ها، اهرم مالی، جریان های نقدیعملیاتی، اندازه موسسه حسابرسی و اندازه شرکت به عنوان متغیر ورودی و کیفیت افشاء اطلاعات به عنوان متغیر خروجی انتخاب گردیدند. نتایج حاصل از طراحی شبکه برای پیش بینی کیفیت افشاء اطلاعات شرکت ها به صورت ) 33= 0.2R و MSE = 0.0180077 ( حاصل گردید.

کیفیت افشاء اطلاعات، شبکه عصبی مصنوعی، پروسپترون چند لایه