بررسی عملکردالگوریتم های رقابت استعماری و ژنتیک در انتخاب سبد سهام بهینه در بورس اوراق بهادار تهران
Publish place: کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 407
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGECONF01_125
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
امروزه تلاش زیادی برای توسعه مدل های سنتی مالی در حل مشکلات بهینه سازی و انتخاب سبد سرمایه گذاری انجام گرفته است که تمامی این مدل ها در راستای حمایت از عموم سرمایه گذاری ها در میان عوامل سرمایه گذاری تاثیر گذار برانتخاب آن ها و در نهایت گزینش مطلوب ترین دارایی ها در سبد سرمایه گذاری با لحاظ کردن موارد مربوطه است.در این پژوهش تلاش شده است . تا به کمک روشهای بهینه سازی تکاملی بر روی جمعیت یا مجموعه ای از جوابها کار می شود و به کمک تابع توزیع برازش و اطلاعاتی که از الگوریتم در دست داریم با بکارگیری الگوریتم رقابت استعماری و مقایسه ی نتایجآن با الگوریتم ژنتیک جهت حل مدل بهینه سازی ،داده ها ی شرکتهای موجود در بورس تهران بکار گرفته شده است و امکان تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری های مالی بورس و انتخاب خرید بهترین سهام ،با کمترین میزان ریسک و بیشترین بازده ر ا فراهم مینماید به همین منظور با کمک اطلاعات موجود، عدم قطعیت تصمیم گیری در انتخاب سبد سهام را به کمترین میزان ممکن می رساند ، در این مقاله از روش مارکووینز به عنوان روشی جهت محاسبه ریسک در بازار های مالی که میتواند ریسک بازار را به صورت کمی بیان نماید استفاده شده است
Keywords:
Authors
طاهره نصرالله زاده
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی)مالی( دانشگاه آزاد تهران مرکزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :