علی محمد کیمیاگری - دانشیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستمهای مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدمحمد میرمرتضوی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش مدلسازی سیستم های کلان ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
شکوفه مرادی شولی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش مهندسی سیستمهای اقتصادی اجتماعی ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کیوان محمودی آذر - کارشناس ارشد مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مسکن به عنوان یک کالای ناهمگن بادوام غیرمنقول سرمایه ای مصرفی و دارای پیامدهای جانبی بخش قابل تجهی ازبودجه خانوارها هزینه ها و سرمایه گذاری ثابت ناخالص ملی را به خود اختصاص داده است و نقش زیادی دراشتغال و رازش افزوده کشورها دارد مسکن را میتوان با دسته ای ازکالاهای فروخته شده دربازار مقایسه کرد که درآن هرکدام از مشخصه های مسکن برابر با ارزش معامله کلی موردانتظار ترکیب شدها ست باجمع اوری داده ها دربسیاری ازساختمانهای مختلف میتوان ازتحلیل رگرسیون برای ت عیین همبستگی رابطه هرمشخصه با قیمت معامله استفاده کرد به عنوان مثال مشخصات فیزیکی و سایرمولفه های خارجی موثر که ممکن است به ارزش ساختمان اضافه کنند یا ارزش آن را کاهش دهند هرکدام ازاین همبستگی ها را میتوان برای تعیین میزان اطمینان یعنی معناداری اندازه گیری کرد و سپس برای ایجادمدل قیمت گذاری هدانیک به کاربرد مدلهای قیمت گذاری هدانیک میتوانند برای تعیین ارزش ذاتی هرصفت و پیش بینی قیمت های معامله مفید باشند هدف این مقاله ارایه تحلیل رگرسیون و تکنیک ارزش گذاری جایگزینی به نام مدلسازی قیمت هدانیک است

ارزش گذاری /هدانیک /تحلیل رگرسیون /قیمت بازار /تحلیل قیمت گذاری