مروری بر کاربرد رایانش ابری در داده های حجیم

رایانش ابری یک تکنولوژی قوی به منظور اجرای محاسبات پیچیده و با اندازه های بالاست. این تکنولوژی نیاز به نگهداری سخت افزارهای محاسباتی گران قیمت ، فضای اختصاصی و نرم افزار را مرتفع می سازد. امروزه با رشد روز افزون ابزارهایی مانند شبکه های اجتماعی و ظهور مفاهیمی همچون وب معنایی حجم داده ها و پردازش آنها بطور شگفت انگیزی افزایش یافته است . برای نمونه یک موتور جستجو در کسری از ثانیه نتایج جستجوهای کاربر را آماده می کند که این ناشی از تحلیلی کارآمد روی داده های حجیم جمع آوری شده از سطح وب می باشد بنابراین وجود مکانیزمی برای پردازش داده های حجیم با هزینه ای مقرون به صرفه بسیار پر اهمیت است. یکی از ویژگی های مهم رایانش ابری که بسیار مورد استفاده قرار می گیرد پردازش روی مجموعه داده های حجیم می باشد . چارچوب متن باز هادوپ (Hadoop) بستری روی ابر برای ذخیره سازی و پردازش این نوع داده های حجیم می باشد . اما رایانش ابری بدون ایراد هم نیست از جمله آنها می توان امنیت حریم خصوصی و عدم شفافیت نام برد. واقعیت آن است که رایانش ابری تا رسیدن به کمال راه زیادی در پیش دارد. محققان فراوانی در حال بررسی و ارائه راهکار برای موضوعات چالش برانگیز رایانش ابری هستند. اما مزایای این فناوری قابل چشم پوشی نیست. در این مقاله به تعریف ، خصوصیات و دسته بندی داده های حجیم در چهارچوب رایانش ابری می پردازد و کاربرد زیرساخت رایانش ابری برای آنالیزهای داده های حجیم را مورد بررسی قرار می دهد.

Keywords:

داده های حجیم , HDFS , MapReduce , Hadoop , رایانش ابری