علی رضا ارشاد - دانشجوی ارشد کامپیوتر، گروه فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد

زمان بندی رایج ماشین های مجازی در محیط محاسبات ابری به طور عمده فقط حالت جاری سیستم را در نظر می گیرد و به ندرت به حالت های قبلی توجه می کند که این امر باعث عدم توازن و تعادل بار در سیستم می شود. بر اساس مسئله توازن بار، این مقاله یک زمان بندی توازن بار را بر اساس الگوریتم ممتیک ارائه می کند که علاوه بر در نظر گرفتن حالت جاری سیستم، حالات قبلی را هم در نظر می گیرد. نتایج آزمایشگاهی ثابت می کند که این روش قادر به برقراری توازن بار و استفاده معقول از منابع می باشد. با توجه به اهمیت فرآیند توازن بار در رایانش ابری، هدف این مقاله بررسی این فرآیند و مقایسه روش های مطرح در این حوزه می باشد. گریدهای رایانشی مدل جدیدی برای توسعه رایانش های موازی سنگین می باشد که هدف آن ایجاد یک ابررایانه انتزاعی با استفاده از منابع آزاد در شبکه های گسترده برای بسترهای نامطمئن چون اینترنت می باشد. از آنجایی که در گریدهای رایانشی بستر ارتباطی و موجودیت منابع بسیار پویا است لذا مدیریت منابع ازجمله توازن بار از مسائل مهم می باشد.

رایانش ابری، چالش درابر، توازن ابر