CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقایسه الگوریتم های وارسی مدل احتمالاتی

عنوان مقاله: مقایسه الگوریتم های وارسی مدل احتمالاتی
شناسه ملی مقاله: MAYCOMP01_066
منتشر شده در اولین همایش چشم انداز تکنولوژی کامپیوتر و شبکه در ۲۰۳۰ در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدصادق محققی - مربی، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه ولیعصر (عج)، رفسنجان

خلاصه مقاله:
وارسی مدل یکی از روش های بررسی صحت عملکرد یک سیستم کامپیوتری است. وارسی مدل احتمالاتی برای بررسی سیستم هایی با ویژگی های غیرقطعی و احتمالاتی استفاده می شود. پژوهش های زیادی برای افزایش کارایی و مقیاس پذیری الگوریتم های وارسی مدل احتمالاتی ارائه شده اند. اساس این الگوریتم ها بر استفاده از روش های تکراری عددی است. در این مقاله به مقایسه چهار روش عددی پایه شامل روش های تکرار ارزش، گاوس-سایدل، تکرار سیاست و تکرار سیاست بهبود یافته پرداخته می شود. با در نظر گرفتن تعدادی مثال نمونه زمان مصرفی این الگوریتم ها مقایسه شده و نشان داده می شود که در شرایط مختلف کدام روش می تواند انتخاب مناسب تری باشد.

کلمات کلیدی:
وارسی مدل احتمالاتی، روش تکرار ارزش، روش گاووس- سایدل، روش تکرار سیاست، روش تکرار سیاست بهبود یافته، مقایسه کارایی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/554278/