کاوش قواعد انجمنی در آیات قرآن مجید با استفاده از تکنیک های داده کاوی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 698
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAYCOMP01_072
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
ارزش والای کلام خدا در بین مسلمانان و مقام بلند این معجزه بزرگ الهی در تمام زمان ها و مکان ها، قرآن پژوهان و دانایان سراسر جهان را شیفته خود ساخته و هر کسبه اندازه توان و دانش خود با تأویل و تفسیر آیات و بیان مفردات آن کوشیده است پرده ابهام از معانی قرآن به یکسو زند. مسلمانان همگی قرآن را بعنوان معجزه وحی و الفاظ آن را عیناً و دقیقاً از جانب خدا می دانند. ساختار اصلی قرآن - توقیفی- شامل؛ 6236 آیه می باشد. در قرآن مجید 17622 کلمه مختلف که از 1767 ریشه مشتق شده اند، استفاده شده است. در این پژوهش هر کدام از آیات قرآن بصورت یک تراکنش(قاعده) منظور شده و ریشه کلمات استفاده شده در آن آیه بصورت آیتم های آن تراکنش فرض شده اند. سپس با استفاده از الگوریتم Apriori با مقدار Support=0/05 قواعد انجمنی مربوطه حاصل گردید. و مشخص گردید 18 دسته 3 ریشهای از 10 ریشه ءلل، ءله، ءن، على، لا، ما، فی، قول، کون و من، در بیش از 5% آیات قرآن تکرار شده اند.
Keywords:
Authors
احمد حیدری شریف آباد
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، میبد، ایران
رضا عزیزی
عضو هیأت علمی گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :