بررسی کارایی الگوریتم یادگیری ماشین در پیش بینی شاخص بورس و اوراق بهادار تهران
Publish place: The Second National Conference on Modern Management Sciences and Socio-Cultural Planning in Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,514
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPCONF02_083
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
این مطالعه به بررسی کارآیی الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. در مرحله اول ارزش روزانه متغیرها برای 9 سال متوالی( فروردین ماه 1385 لغایت پایان اسفند ماه 1393) را مد نظر قرار داده و سپس متغیر های موثر بر میزان تغییرات شاخص سهام بورس اوراق بهادار را مورد استفاده قرار دادیم. در مرحله دوم با استفاده از دو مدل رافست و رگرسیون لجستیک که از زیر مجموعه های الگوریتم یادگیری ماشین می باشند با استفاده از دو نرم افزار رزتا و وکا به پیش بینی شاخص بورس و اوراق بهادار تهران پرداختیم سپس مقادیر پیش بینی شده با این مدل ها را از طریق آزمون میانگین زوجی در نرم افزار SPSS با مقادیر واقعی مقایسه کردیم نهایتا با استفاده از آزمون آنوا برتری کارایی مدل ها را بررسی نمودیم.نتایج حاصل نشان از آن است که مدل های رافست و رگرسیون لوجستیک که زیر مجموعه های الگوریتم های یادگیری ماشین هستند، توانایی پیش بینی شاخص سهام را دارند.
Keywords:
Authors
ستیلا رستمی
کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :