ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیشبینی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیک با استفاده از روشهای داده کاوی(مطالعه موردی بانک شهر)

Year: 1394
Publish place:
COI: MRMEA03_134
Language: PersianView: 765
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

میثم نمازی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات

Abstract:

بانکداری الکترونیک به عنوان یکی از زیرشاخههای اقتصاد مبتنی بر فناوری اطلاعات ابعاد جدیدی از کسب و کار را به خود اختصاص داده است .ماهیت واسطهگری بانکی در بخش بانکداری الکترونیک مبتنی بر مدلی چند بخشی است .استخراج این مدل میتواند روند رفتار مشتریان را تحلیل کرده و رفتار آتی آنها را پیشبینی کند .این پژوهش با ارائه مدلی مبتنی بر ترکیب مدلهای پژوهشهای پیشین در پی استخراج رفتار مشتریان بانکداری الکترونیک در بانک شهر بوده است .مدل پیشنهادی در این پژوهش شامل بررسی سن،جنسیت و تحصیلات (ویژگیهای جمعیت شناختی)؛ سادگی و امنیت (وب سایت) و انواع تراکنش های بانکی (خدمات بانکی) بوده است .استخراج رفتار مشتریان از دادههای بانکداری الکترونیک بانک شهر از سال 1390 تا 1393 با استفاده از روش داده کاوی و بر اساس دو الگوریتم PNN و SOTA انجام شده است .تقریبا نتایج هر سه روش یکسان بوده است .بزرگترین دسته مشتریان این بانک، مشتریان کم سواد (ابتدایی،بی سواد و سیکل ) با تقریبا 97% فراوانی تعریف شده اند و 85% تراکنش ها مربوط به مردان و 15 % تراکنش ها متعلق به زنان است. پیش بینی می شود دسته مشتریان کم سواد،با فراوانی 97% در آینده متقاضی تسهیلات باشند .روند دستهبندی و خوشه بندی مشتریان نشان دهنده آنست که ماهیت تجهیز و تخصیص منابع در بانک شهر مهمترین وظیفه این بانک است. اگر بانک در بخش Credit ها بتواند مشوقهایی را تعریف کند که گروه هدف با استفاده از خدمات الکترونیکی از این اعتبار استفاده کند، عملا موفق به ایجاد وفاداری در مشتریان خواهد شد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is MRMEA03_134. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/554732/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
نمازی، میثم،1394،پیشبینی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیک با استفاده از روشهای داده کاوی(مطالعه موردی بانک شهر)،سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری،https://civilica.com/doc/554732

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • _ حسینی. میرزاحسن, & احمدی‌نژاد. (1387). بررسی تاثیر رضایت مندی ...
  • _ واندری. ع. عابدی. ا!, ناصر زاده. س. م. ر.0 ...
  • _ رضائی ملک, ن, & رادفر. ر. (1392). مدلی برای ...
  • _ سیدجوادین سیدرضام براری مجتبی, & الهیاری اشکان. (1390) تبیین ...
  • _ Brun, I., Durif, F., & Ricard, L. (2014). E-relationship ...
  • _ Hanafizadeh, P., Keating, B. W., & Khedmatgozar, H. R. ...
  • _ Laforet, S., & Li, X. (2005). Consumers' attitudes towards ...
  • _ Nie, Y., & Fan, Y. (2006). Arriving-on-time problem: discrete ...
  • _ Safeena, R., Kammani, A., & Date, H. (2014). Assessment ...
  • _ Shih, Y. Y., & Fang, K. (2004). The use ...
  • _ Wei, W., Li, J.. Cao, L., Ou, Y., & ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Reviews

    4.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support