پیش بینی جریان رودخانه ها با استفاده از شبکه های عصبی GMDH
Publish place: دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 515
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCIID02_013
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
پیش بینی دقیق جریان در رودخانه ها از اهمیت بسزایی در مدیریت منابع آبهای سطحی برخوردار است. در مدلسازی یک سیستمباید روابط صریح بین متغیرهای ورودی و خروجی معلوم باشند، درحالی که به علت معلوم نبودن روابط صریح بین متغیرها و عدمقطعیت های ذاتی، استخراج چنین مدلی بسیار مشکل است، بنابراین استفاده از روشهای داده محور که محاسبات را در شرایطغیردقیق انجام میدهند، اجتناب ناپذیر است. روش کنترل گروهی داده ها (GMDH) یکی از انواع این روشها است که به تدریج یکنگاشت بین متغیرهای ورودی و خروجی تولید می کند. در این مطالعه برای پیش بینی جریان روزانه ایستگاه باغکلایه از مدل شبکهعصبی مصنوعی GMDH استفاده شده است. ارزیابی نتایج با استفاده از معیارهای آماری (MAPE, RMSE, R(2 و MBE انجام گرفت.نتایج حاکی از عملکرد مناسب شبکه عصبی GMDH در پیش بینی جریان روزانه است.
Keywords:
Authors
نگین غیاثوند غیاثی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه زنجان
مسعود کرباسی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :