Prediction of Aerodynamic Coefficients of a Plunging Airfoil Using Neural Networks

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,066

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AEROSPACE07_178

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1387

Abstract:

Neural networks were used to minimize the amount of data required to predict the aerodynamic coefficients of an airfoil oscillating in plunging motion. For this purpose, series of experimental tests have been conducted on a section of a 660kw wind turbine blade. Two MLP (multi layer perceptron) and GRNN (general regression neural network) were trained using experimental data of the airfoil at various conditions. Results showed that with using only 50% of the acquired data, the trained neural networks were able to predict accurate results with minimal errors when compared with the corresponding measured values. Moreover, these methods can predict the aerodynamic coefficients of the plunging airfoil at different oscillation frequencies, amplitudes, and incidence angles. Therefore with employing this trained networks, the aerodynamic coefficients are predicted accurately with minimum experimental data; hence reducing the cost of tests while achieving acceptable accuracy.

Authors

M.R Soltani

Aerospace Department, Sharif University of Technology, Professor

F Rasi Marzabadi

PhD. Student

M Masdari

PhD. student

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • 78Hz and the amplitude of motion is e10cm. The variation ...
  • Brichman, W.Mciscl and Pursell, E., Variable Kernel Estimates of Multivariate ...
  • نمایش کامل مراجع