تلفیق شبکه عصبی و روش های محاسباتی جهت تخمین دقیق تر تبخیر تعرق مرجع
Publish place: دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 600
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCIID02_071
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
در بسیاری از مسائل آبیاری و زهکشی، هیدرولوژی، محیط زیستی و منابع آب تخمین دقیق تر تبخیر- تعرق اهمیت زیادی دارد. استفاده از شبکه عصبی مصنوعی یکی از روش های تخمین تبخیر- تعرق مرجع می باشد. تاکنون در بیشتر مقالات منتشر شده داده های اقلیمی به عنوان ورودی شبکه عصبی جهت تخمین تبخیر- تعرق مرجع مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق از تبخیر- تعرق محاسبه شده بوسیله روش های محاسباتی هارگریوز سامانی، جنسن هیز، تورک و روش تشت تبخیر در کنار داده های هواشناسی به عنوان داده های ورودی شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. نتایج نشان داد که از بین روش هایمذکور به همراه داده های هواشناسی به عنوان داده های ورودی شبکه عصبی تنها روش جنسن هیز منجر به تخمین تبخیر-تعرق مرجع روش استاندارد پنمن- مانتیس فائو با دقت بالا گردید و در بقیه روش ها استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به همراه روش های محاسباتی اگرچه اندکی دقت تخمین را بهبود داده اما همچنان دقت این روش ها برای محاسبه تبخیر- تعرق مرجع پایین می باشد.
Keywords:
Authors
علی شعبانی
استادیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا، فسا، جمهوری اسلامی ایران
علیرضا سپاس خواه
استاد بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، جمهوری اسلامی ایران
مهدی بهرامی
استادیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا، فسا، جمهوری اسلامی ایران
فاطمه رازقی
استادیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، جمهوری اسلامی ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :