مجید جوانمردقصاب - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشکده کشاورزی،دانشگاه تربیت مدرس
مجید دلاور - استادیار گروه منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
سعید مرید - گروه منابع آب،دانشکده کشاورزی،دانشگاه تربیت مدرس

در بیست سال گذشته، پیشرفت های قابل ملاحظه ای در پیش بینی آب و هوا حاصل شده است. دلیل این امر را می توان در حجمقابل ملاحظه اطلاعات و داده های ثبت شده هواشناسی، افزایش سرعت ابر رایانه ها، توسعه مدل های جدید، افزایش توان سنجنده هایماهواره ای و توان تفکیک رادارهای هواشناسی دانست که تمامی این موارد موجب درک بهتر رخداد پدیده های جوی شده است.دراین مطالعه کیفیت پیش بینی بارش مدل های عددی جهانی پیش بینی آب و هوا NCEP و CMC بررسی شده است.درپیش بینیسیلاب بزرگترین منبع عدم قطعیت مربوط به داده های پیش بینی شده بارش توسط مدل عددی پیش بینی آب و هوا است. به منظورکنترل عدم قطعیت بارش از رویکرد همادی مدل های چندگانه آدابوست استفاده شده است. در این مقاله داده های پیش بینی شده روزانهمدل های عددی جهانی به صورت نقطه ای و منطقه ایروی حوضه آبریز کارون بزرگ با استفاده از معیارهای میانگین مربعاتخطا (MSE)، ضریب تعیین((R(2) و ضریب نش ساتکلیف (NS) در سال های 2008 و 2009 مورد ارزیابی قرار گرفت. در این مطالعهالگوریتم آدابوست عملکرد خوبی در بهبود شاخص های ارزیابی نشان داده است. مدل عددی جهانی CMC نتایج بهتری در ارزیابینقطه ای نسبت به NCEP داشته است. و در ارزیابی نقطه ای بالعکس.

بارش، پیش بینی، همادی مدل های چندگانه، عدم قطعیت، CMC, NCEP