پیش بینی سرعت پیشانی جریان غلیظ با استفاده از روش ماشین های بردار پشتیبان
Publish place: دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 482
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCIID02_200
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
یکی از عوامل مهم در رسوب گذاری مخزن سدها پدیده جریان های غلیظ رسوبی است، به همین دلیل در مقاله حاضرسعی شده با استفاده از روش هوش مصنوعی بردار پشتیبان (SVM) سرعت پیشانی این جریان که یکی از ویژگی های مهم درشناخت این جریان است را پیش بینی کنیم. به منظور انجام این روش از نرم افزار متلب استفاده شد. روش بردار پشتیبان با کرنل هایمختلف مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت نتایج نشان داد کرنل lin دقت بیشتری در پیش بینی سرعت پیشانی دارد.
Keywords:
Authors
امین صدری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شاهرود- گروه آب و خاک
صمد امامقلی زاده
دانشیار دانشگاه صنعتی شاهرود- گروه آب و خاک
خلیل اژدری
دانشیار دانشگاه صنعتی شاهرود-گروه آب و خاک
امیرحمزه حقی آبی
دانشیار دانشگاه لرستان- گروه آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :