CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی سیستم توسط برنامه نویسی ژنتیک بر روی فولاد API-X70

عنوان مقاله: شناسایی سیستم توسط برنامه نویسی ژنتیک بر روی فولاد API-X70
شناسه ملی مقاله: NPECE01_064
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

محبوبه حبیبی نژاد - هیات علمی بخش کامپیوتر دانشگاه پیام نور ایران تهران
مصطفی خسروی - هیات علمی بخش فیزیک دانشگاه پیام نور تهران

خلاصه مقاله:
در بسیاری از موارد بدست آوردن عبارت جبری که بیان کننده برخی از معادله توصیف کننده فیزیکی یک سیستم دینامیکی باشد لازم و ضروری است پژوهش بر روی معادله زنر هلمن و بدست آوردن ثوابت ماده معادله زنر از دیرباز مورد توجه محققین قرار گرفته است معادله زنر هلمن رابطه بین دما نرخ کرنش و نرخ تنش را بیان می نماید تخمین ثوابت معادله زنر باعث به دست اوردن شبکه بهینه فولاد می گردد دامنه وسیع کاربرد فولاد در صنایع و ساختمان سازی بر اهمیت حل این مسئله می افزاید بنا به اهمیت مسئله هدف طرح را بکارگیری برنامه نویسی ژنتیک در پیش بینی و بهینه سازی دانه بندی ذرات فولاد API-X70 قرار داده نتایج حاصل از اجرای این الگوریتم طبقه بندی شده و پارامترهای مختلف برنامه نویسی ژنتیک از نظر اثری که بر پاسخ نهایی معادله زنرهلمن مدل شده توسط الگوریتم دارند مرد بررسی قرار گرفته است برنامه نویسی ژنتیک یک فرایند بهینه سازی می باشد که می توان برای شناسایی چنین سازهای غیر خطی به کار برده شود در این طرح به چگونگی انجام شناسایی این سازه های غیر خطی توسط برنامه نویسی ژنتیک پرداخته شده است

کلمات کلیدی:
برنامه نویسی ژنتیک،دانه بندی ذرات فولاد API-X70،شناسایی سیستم

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/555406/