بررسی و مقایسه اثر بخشی الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی بیماری پارکینسون
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 916
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_109
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
بیماری پارکینسون پس از بیماری الزایمر شایع ترین بیماری در آسیب رسانی به مغز می باشد این بیماری باعث می گردد ترشح دوپامین در مغز با مشکل رو به رو شده و از ان جایی که وظیفه دوپامین تسهیل و تنظیم حرکات بدن است بدن با مشکلات حرکتی و کندی مواجه می شود تحقیقات علمی نشان می دهد حدود چهل درصد از بیماران با گذشت زمان دچار اختلال حافظه نیز می شوند جالب این که ده درصد این بیماران دارای سنین کمتر از چهل سال هستند در این پژوهش سعی گردیده تا عوامل موثر بر تشخیص با استفاده از فرکانس صوتی بیماران شناسایی و با مقایسه انواع الگوریتم های داده کاوی پارامترهای مختلف بررسی و شناسایی گردند داده ها از مخزن یادگیری UCI دریافت شده و شامل بیست و سه متغیر می باشد
Keywords:
Authors
محسن غلامی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
ناصر نجفی
کارشناسی مهندس صنایع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :